遍布在城市各个十字路口的红绿灯，对于城市交通的有序通行有着极其重要的作用。传统的红绿灯，红灯时间和绿灯时间基本都是以同样的时长和间隔来设定，部分车流、人流通行密集的区域可能会针对性的分配车行、人行亮灯的时间，不过也是一成不变的程序式设定，体验感仍有欠缺。


让红绿灯能够根据路况来“自主”的协调控制车行、人行的通行时间，是当前城市智慧化演进过程中极为重要的环节,不少城市这几年来也一直在积极投入优化城市交通信号灯系统建设。


红绿灯变得更聪明，最直观的好处是能够提升城市主干道路的人车通行效率，降低由交通堵塞带来的安全风险和时间成本。而怎么样让红绿灯变得聪明，这里面还真有不少故事可以聊。


优化交通信号灯是交通大脑的首道题


相信大家都听过城市大脑的概念，目前包括阿里、百度、腾讯等企业都有在布局城市大脑的相关业务，而智能交通则是这些企业在城市大脑业务中最先且最核心投入的部分，交通大脑的概念也由此衍生，在众企业部署的“交通大脑”中，其中围绕着城市交通信号灯系统的优化又成为关键的切入点。


像阿里的“交通大脑”，在技术逻辑上，其旨在通过城市一体化计算平台、城市数据资源平台和人工智能(AI)开放服务平台，集即时、全量、全网和全视频的能力特征于一体，将整个交通出行行业全连接，让大数据、AI和云计算的技术价值得到体现。


技术逻辑的展开，首先需要将物理世界的硬件设备实现感知能力升级、而后驱动这些物联感知设备之间的数据融合，让数据“跑起来”，通过接入到“大脑”平台，实现全网全量数据的实时交互，为城市交通构建起一套数字化的决策平台。


基于这样的逻辑，阿里的交通大脑第一步便是消灭从摄像头到红绿灯“最远的距离”，通过将路段内的交通信号灯和视频监控摄像头接入到“交通大脑”当中，全面激活城市交通的感知能力。


而百度的交通大脑则充分受益于百度地图的历史积累资源，基于百度地图的交通大脑来为城市交通打造诸如，交通实时监测与研判平台、离线地图、交通信号灯等行业解决方案。和阿里交通大脑覆盖到全局全量的交通场景不同，百度交通大脑更专注于出行的场景、定位数据及人群洞察。


比如百度在今年5月份正式发布的百度智慧信号灯2.0解决方案。这套方案包含三个平台，第一个是异常实时报警平台，主要解决路口异常情况下的应急处置方案；第二个是配时评价与优化平台；第三个是信号控制参数开放平台。